Thông báo nhu cầu báo giá thực hiện “Xây dựng nền tảng tích hợp cơ sở dữ liệu PV Power”

Đề nghị các đơn vị có năng lực, kinh nghiệm và quan tâm đến việc nêu trên gửi báo giá đến Ban Thương mại – PV Power trước 17h00 ngày 02/10/2026.

Để biết thêm thông tin chi tiết, xin liên hệ địa chỉ email như sau: daothithanhthuy@pvpower.vn.

Phụ lục: 1

PHẠM VI CÔNG VIỆC XÂY DỰNG NỀN TẢNG TÍCH HỢP CƠ SỞ DỮ LIỆU PV POWER

1. Hiện trạng và sự cần thiết

PV Power hiện vận hành đồng thời nhiều hệ thống phần mềm, giải pháp công nghệ thông tin tại Tổng Công ty và các đơn vị thành viên, bao gồm: SAP B1 (tài chính - kế toán), IBM Maximo/CMMS (quản lý bảo dưỡng), AVEVA/OSI PI (dữ liệu vận hành nhà máy), Etapro (hiệu suất nhiệt), ECAT (danh mục vật tư), Histaff (nhân sự), và SharePoint (quản trị tri thức KMS), VOffice. Ngoài ra, nhiều số liệu vẫn được nhập tay vào Excel và tổng hợp thủ công.

Từ thực trạng trên, Tổng công ty nhận thấy một số nội dung sau cần được cải thiện để nâng cao hiệu quả quản trị và khai thác dữ liệu:

• Việc lập báo cáo hiện chủ yếu thực hiện thủ công, tốn nhiều thời gian và nhân lực; một số báo cáo tháng có thể mất nhiều thời gian để hoàn thiện.
• Dữ liệu giữa các hệ thống chưa được liên thông đầy đủ, dẫn tới số liệu tại một số thời điểm chưa hoàn toàn thống nhất giữa các bộ phận sử dụng.
• Không có nền tảng quản trị dữ liệu (Data Governance) thống nhất: thiếu định nghĩa chỉ tiêu chuẩn, không có quy trình kiểm soát chất lượng dữ liệu, không có phân quyền truy cập theo vai trò.
• Power BI đã được triển khai và đang phục vụ một phần nhu cầu báo cáo; tuy nhiên phạm vi dữ liệu được kết nối vào nền tảng báo cáo hiện còn hạn chế so với nhu cầu chung của toàn Tổng Công ty.
• Không có cơ sở dữ liệu tập trung phục vụ công tác lập báo cáo và ước tính kế hoạch của Ban Kinh tế Kế hoạch, Tài chính Kế toán, An toàn Sức khỏe Môi trường, Kỹ thuật..

Trên cơ sở đó, PV Power triển khai công việc xây dựng nền tảng tích hợp cơ sở dữ liệu phù hợp với lộ trình chuyển đổi số của PV Power.

1. Mục tiêu gói thầu

• Tập trung hóa dữ liệu: Xây dựng nền tảng dữ liệu duy nhất (Single Source of Truth) hợp nhất dữ liệu từ các hệ thống nguồn hiện có của PV Power.
• Tự động hóa báo cáo: Chuyển một số báo cáo thủ công về nền tảng cơ sở dữ liệu, tự động hóa các báo cáo định kỳ và cung cấp dashboard gần thời gian thực cho lãnh đạo và các Ban chức năng.
• Quản trị dữ liệu chuẩn DAMA: Xây dựng và vận hành bộ khung quy định quản trị dữ liệu theo chuẩn DAMA-DMBOK, bao gồm định nghĩa chỉ tiêu, kiểm soát chất lượng dữ liệu, phân quyền truy cập, truy vết nguồn gốc dữ liệu.
• Chuẩn hóa nhập liệu: Cung cấp kênh nhập liệu có kiểm soát để thay thế Excel thủ công đối với dữ liệu chưa có hệ thống quản lý, thống nhất trên Portal nội bộ hiện có của PV Power. Xuất dữ kiệu đầu ra theo các yêu cầu nghiệp vụ.
• Duy trì và nâng cấp BI: Tiếp tục phát triển hệ thống báo cáo BI hiện có trên nền tảng mới, đảm bảo liên tục nghiệp vụ.
• Tạo nền tảng cho phân tích nâng cao: Chuẩn bị hạ tầng dữ liệu sẵn sàng cho các ứng dụng AI trong giai đoạn tiếp theo.
• Cung cấp nền tảng dữ liệu điện toán đám mây (Cloud data platform) do Nhà thầu đề xuất trên cơ sở đáp ứng đầy đủ các yêu cầu chức năng, phi chức năng và bảo mật nêu trong phạm vi công việc.
• Phạm vi công việc chi tiết:

Nhà thầu chịu trách nhiệm triển khai toàn bộ nền tảng tích hợp cơ sở dữ liệu của PV Power, bao gồm khảo sát hiện trạng, xây dựng hạ tầng nền tảng, tích hợp dữ liệu từ các hệ thống nguồn, xây dựng portal nhập liệu, triển khai quản trị dữ liệu theo chuẩn DAMA-DMBOK, phát triển tầng báo cáo BI, đào tạo chuyển giao và hỗ trợ sau triển khai theo phạm vi chi tiết dưới đây:

• Khảo sát, đánh giá hiện trạng
  • Kiểm kê báo cáo
• Liệt kê và phân loại toàn bộ báo cáo định kỳ đang lập thủ công tại Tổng Công ty và các báo cáo được lập từ các đơn vị thành viên gửi lên Tổng công ty.
• Với mỗi báo cáo: xác định tần suất, người lập, người nhận, mục đích sử dụng, và độ phức tạp.
• Phân loại ưu tiên theo mức độ ảnh hưởng nghiệp vụ và tính sẵn sàng của dữ liệu nguồn.
  • Truy nguồn gốc dữ liệu
• Với mỗi báo cáo ưu tiên, truy ngược từng chỉ tiêu về nguồn gốc: đến từ hệ thống nào, do nhân viên nhập tay hay là số tính toán/tổng hợp.
• Lập danh sách truy nguồn gốc dữ liệu (Data Lineage Map): với mỗi chỉ tiêu trong báo cáo, ghi rõ con số đó được lấy từ hệ thống nào, trường dữ liệu nào, và tính theo công thức gì, để có thể truy ngược tìm nguyên nhân khi dữ liệu sai.
  • Đánh giá nguồn dữ liệu và hạ tầng
• Đánh giá mức độ sẵn sàng tích hợp của từng hệ thống nguồn: API/kết nối có sẵn, chất lượng dữ liệu hiện tại, chủ sở hữu, tần suất cập nhật.
• Đánh giá hạ tầng CNTT: mạng LAN/WAN giữa các nhà máy và Tổng Công ty, phân vùng OT/IT, firewall, băng thông Internet, khả năng kết nối cloud.
  • Xác định nhu cầu nhập liệu
• Xác định các nhóm dữ liệu chưa có hệ thống quản lý, hiện đang nhập tay vào Excel.
• Lập danh mục các form và quy trình cần xây dựng trong portal nhập liệu; phác thảo mẫu form sơ bộ để PV Power xác nhận.
  • Sản phẩm bàn giao
• Báo cáo đánh giá hiện trạng (Assessment Report) bao gồm kết quả đánh giá hạ tầng, chất lượng nguồn dữ liệu và các rủi ro tích hợp.
• Danh mục báo cáo ưu tiên và bản đồ nguồn gốc dữ liệu (Data Source & Lineage Map).
• Bảng đánh giá mức độ sẵn sàng tích hợp của từng nguồn kèm đề xuất xử lý.
• Danh mục dữ liệu cần portal nhập liệu và mẫu form được PV Power xác nhận.
• Kiến trúc đích (Target Architecture), ingestion plan và lộ trình triển khai chi tiết có milestone và điều kiện nghiệm thu từng giai đoạn.
• Sơ đồ kiến trúc hệ thống tổng thể (Application Landscape): mô tả toàn bộ các hệ thống kỹ thuật hiện tại của PV Power, dòng chảy dữ liệu (Data Flow) giữa các hệ thống và định hướng mở rộng trong 3-5 năm tới.
• Sơ đồ tích hợp hệ thống (Integration Landscape): mô tả luồng dữ liệu và cơ chế kết nối kỹ thuật giữa Data Platform và từng hệ thống nguồn (API, database connector, file transfer,…).
  • Xây dựng nền tảng Data Platform
• Toàn bộ nền tảng được triển khai trên môi trường điện toán đám mây (cloud); PV Power không đầu tư, mua sắm hoặc phát sinh bất kỳ chi phí phần cứng nào (máy chủ, thiết bị lưu trữ, thiết bị mạng…) phục vụ triển khai và vận hành nền tảng. Nhà thầu chịu trách nhiệm đề xuất và thuyết minh mô hình cloud phù hợp (Public/Private tùy nền tảng công nghệ đề xuất) đáp ứng đầy đủ yêu cầu bảo mật và phân vùng OT/IT.
• Thiết kế và triển khai kiến trúc tổng thể Data Platform với kiến trúc phân tầng (Bronze/Silver/Gold).
• Thiết lập kết nối mạng an toàn giữa hạ tầng on-premise PV Power và nền tảng cloud (VPN Site-to-Site / ExpressRoute hoặc Direct Connect), đảm bảo tuân thủ phân vùng OT/IT.
• Cấu hình workspace/lakehouse theo domain: ERP (SAP), EAM (Maximo), OT (OSI PI), HR (Histaff), tài liệu (SharePoint/VOffice), Master Data, và Gold Layer.
• Thiết lập security baseline: RBAC, mã hóa dữ liệu at-rest và in-transit, network isolation, secret management, audit log.
• Thiết lập On-premises Data Gateway và cấu hình kết nối đến từng hệ thống nguồn.
• Thiết lập môi trường Development, Test, UAT và Production theo yêu cầu tại Phần V.
• Thiết lập quy trình tích hợp, kiểm thử và triển khai phần mềm tự động (CI/CD) nhằm bảo đảm các thay đổi được kiểm soát, kiểm tra và triển khai nhất quán qua các môi trường.
• Thiết lập theo dõi chi phí cloud từ ngay giai đoạn này: cấu hình cảnh báo tự động khi chi phí vượt ngưỡng và báo cáo chi phí hàng tháng cho PV Power
• Thiết lập hệ thống lưu trữ log tập trung và cấu hình backup tự động ngay khi nền tảng được dựng lên, không chờ đến giai đoạn vận hành
• Nhà thầu phải nộp và được PV Power phê duyệt bộ tiêu chuẩn kỹ thuật trước khi bắt đầu phát triển, bao gồm: quy tắc đặt tên bảng dữ liệu, dataset, model và dashboard; tiêu chuẩn viết code pipeline, quy trình kiểm tra đối chiếu số liệu giữa các tầng dữ liệu (Bronze à Silver à Gold) và giữa Gold với báo cáo BI. Bộ tiêu chuẩn này áp dụng thống nhất cho toàn bộ dự án và là tài liệu bàn giao bắt buộc
  • Tích hợp dữ liệu

Yêu cầu chung cho tất cả pipeline:

• Xây dựng mô hình dữ liệu dùng chung cho toàn Tổng công ty, trong đó các đối tượng chính như Plant, Unit, Equipment, Work Order, Material, Cost Center, Vendor.
• Tự động kiểm tra chất lượng dữ liệu tại mỗi tầng xử lý. Dữ liệu vi phạm quy tắc chất lượng phải được giữ lại để xem xét, không được đẩy lên tầng trên; đồng thời gửi cảnh báo đến người phụ trách để xử lý.
• Ghi nhận đầy đủ metadata và data lineage cho mỗi pipeline.
• Xử lý incremental load (chỉ lấy dữ liệu thay đổi), có cơ chế rollback/rerun khi lỗi.
• Chỉ lấy dữ liệu mới hoặc thay đổi trong mỗi lần chạy, không lấy lại toàn bộ. Khi xảy ra lỗi, hệ thống phải có khả năng chạy lại từ điểm bị gián đoạn mà không làm trùng hoặc mất dữ liệu.
  • Xây dựng Portal nhập liệu

Đối với dữ liệu chưa có hệ thống quản lý (hiện nhập tay vào Excel), nhà thầu xây dựng portal nhập liệu:

• Form nhập liệu có validation: ràng buộc định dạng, kiểu dữ liệu, khoảng giá trị hợp lệ, chọn từ danh mục chuẩn (reference data).
• Phân quyền theo phòng ban và nhà máy: chỉ người có quyền mới được nhập/sửa dữ liệu trong phạm vi của mình.
• Luồng phê duyệt (approval workflow): kiểm tra và duyệt trước khi dữ liệu được ghi nhận chính thức.
• Audit trail đầy đủ: ghi nhận lịch sử nhập liệu, sửa đổi, phê duyệt theo tài khoản người dùng, không thể xóa hoặc chỉnh sửa log.
• Dữ liệu sau phê duyệt được đưa thẳng vào tầng Bronze của nền tảng, không qua bước thủ công.
• Hỗ trợ import file Excel hàng loạt có kiểm tra và báo lỗi theo dòng.
• Danh mục form cần xây dựng được xác định và ký xác nhận sau Giai đoạn khảo sát.
• Tích hợp với Portal hiện có của PV Power: Chức năng nhập liệu được tích hợp vào giao diện Portal nội bộ hiện tại, không triển khai thêm ứng dụng độc lập.
• Xác thực tập trung qua Active Directory: Người dùng đăng nhập một lần bằng tài khoản nội bộ của PV Power (Single Sign-On), không cần tạo tài khoản riêng cho portal nhập liệu.
  • Xây dựng quy định quản trị dữ liệu (Data Governance theo DAMA)

Nhà thầu thiết kế, xây dựng và bàn giao bộ quy định quản trị dữ liệu có thể vận hành được ngay sau dự án. Yêu cầu quy định sát với thực tế thực hiện.

• Mô hình vận hành quản trị

• Cài đặt và cấu hình công cụ quản trị dữ liệu.
• Tạo cơ cấu quản trị trong công cụ: domain, collection, data product, data owner, data steward theo sơ đồ tổ chức PV Power.
• Xây dựng chính sách dữ liệu dưới dạng tài liệu có thể vận hành: quy tắc đặt tên, phân loại độ nhạy, vòng đời dữ liệu, quy trình xử lý vấn đề chất lượng.
  • Master Data & Reference Data
• Xây dựng từ điển dữ liệu ban đầu (Master Data) cho toàn bộ chỉ tiêu của các Ban chức năng (Kinh tế Kế hoạch, Tài Chính Kế toán, An toàn Sức khỏe Môi trường, Kỹ thuật). Mỗi chỉ tiêu phải ghi rõ: tên gọi, định nghĩa, cách tính, đơn vị đo, người chịu trách nhiệm và hệ thống nguồn dữ liệu.
• Xây dựng danh mục dữ liệu tự động cập nhật thông tin mô tả (tên bảng, tên trường, kiểu dữ liệu, thời điểm cập nhật gần nhất...) từ toàn bộ các tầng dữ liệu theo lịch định kỳ.
• Truy vết nguồn gốc dữ liệu (Data Lineage) đến từng trường dữ liệu: với mỗi chỉ tiêu hiển thị trên báo cáo BI, người dùng có thể xem chỉ tiêu đó được lấy từ bảng nào, trường dữ liệu nào trong hệ thống nguồn, và được tính toán qua công thức/bước xử lý nào, giúp việc kiểm tra, xác minh và xử lý khi số liệu có sai lệch được thực hiện nhanh chóng, không cần tra cứu thủ công qua nhiều hệ thống.
• Nhà thầu bàn giao bộ tài liệu Master Data đầy đủ bao gồm: quy trình chuẩn hóa, cấp mã và quản lý vòng đời từng nhóm dữ liệu chủ; cơ chế đồng bộ dữ liệu chủ giữa SAP, Maximo và eCAT, phân công rõ vai trò quản trị (Data Owner, Data Steward, Data Custodian) cho từng nhóm dữ liệu chủ.
  • Data Quality
• Xây dựng tối thiểu 50 quy tắc kiểm tra chất lượng tự động (số lượng chính xác xác định sau Giai đoạn khảo sát) áp dụng cho dữ liệu từ SAP, Maximo, OSI PI và portal nhập liệu. Các quy tắc kiểm tra theo 6 tiêu chí: đầy đủ, chính xác, nhất quán, kịp thời, hợp lệ và không trùng lặp.
• Xây dựng dashboard theo dõi chất lượng dữ liệu theo từng nguồn và từng nhóm dữ liệu, hiển thị tỷ lệ đạt/không đạt để người phụ trách có thể nắm được tình trạng và xử lý kịp thời.
• Gửi cảnh báo tự động qua email hoặc Microsoft Teams khi tỷ lệ đạt chất lượng của một nguồn dữ liệu giảm xuống dưới ngưỡng đã được thiết lập.
• Dữ liệu vi phạm quy tắc chất lượng ở mức nghiêm trọng bị giữ lại để xem xét, không được đẩy lên các tầng xử lý tiếp theo cho đến khi được kiểm tra và xử lý xong.
• Nhà thầu phải thực hiện kiểm tra đối chiếu số liệu giữa các tầng dữ liệu (Bronze, Silver, Gold) và giữa Gold với báo cáo BI. Kết quả đối chiếu phải được ghi nhận thành tài liệu và là một trong các điều kiện nghiệm thu
  • Data Security & phân loại
• Phân loại mức độ bảo mật cho toàn bộ dữ liệu trên nền tảng theo 3 cấp: Công khai / Nội bộ / Mật. Các nhóm dữ liệu nhạy cảm gồm thông tin cá nhân nhân sự, dữ liệu tài chính và dữ liệu vận hành nhà máy được đánh dấu riêng để áp dụng kiểm soát phù hợp.
• Phân quyền truy cập theo ma trận phân quyền do PV Power phê duyệt. Người dùng chỉ nhìn thấy dữ liệu trong phạm vi được cấp quyền, bao gồm cả kiểm soát ở cấp độ từng dòng và từng cột.
• Thông tin cá nhân nhạy cảm (họ tên, số CCCD, ngày sinh...) được che tự động với người dùng không có quyền; chỉ người được phân quyền cụ thể mới xem được dữ liệu gốc.
• Toàn bộ hành động truy cập và chỉnh sửa dữ liệu được ghi lại theo tài khoản và thời điểm thực hiện. Log này không thể bị xóa hoặc chỉnh sửa.
  • Xây dựng BI và Dashboard
• Xây dựng Semantic Layer (Certified Semantic Model / Data Mart) cho từng domain: Kinh tế Kế hoạch, Tài chính Kế toán, An toàn Sức khỏe Môi trường, kỹ thuật.
• Phát triển bộ dashboard tương tác cho từng Ban chức năng: báo cáo định kỳ, KPI, so sánh kế hoạch với thực hiện, phân tích dữ liệu theo nhu cầu phát sinh (ad-hoc).
• Dashboard tổng quan cho lãnh đạo Tổng Công ty: sản xuất, tài chính, kế hoạch, an toàn cấp TCT và từng nhà máy.
• Dashboard vận hành gần thời gian thực cho Ban kỹ thuật: giám sát chỉ số vận hành nhà máy điện.
• Self-service BI: người dùng cuối khám phá dữ liệu từ certified semantic model.
• Duy trì và nâng cấp toàn bộ báo cáo BI hiện có, đảm bảo không gián đoạn nghiệp vụ trong quá trình chuyển đổi
  • Đào tạo, chuyển giao, hỗ trợ vận hành
• Đào tạo đội ngũ IT PV Power: quản trị nền tảng, quản lý pipeline, xử lý sự cố.
• Đào tạo người dùng cuối theo từng Ban: khai thác BI, sử dụng portal nhập liệu, tra cứu data catalog.
• Đào tạo cán bộ quản trị dữ liệu (Data Steward): sử dụng công cụ quản trị, xử lý vấn đề chất lượng dữ liệu.
• Bàn giao bộ tài liệu đầy đủ theo danh mục
• Nhà thầu có trách nhiệm đồng hành, hỗ trợ vận hành cùng PV Power trong thời gian sau go-live (tối thiểu 12 tháng kể từ ngày nghiệm thu chính thức), bao gồm hỗ trợ cấu hình, thay đổi/tích hợp bổ sung dữ liệu và xử lý sự cố kỹ thuật, hỗ trợ IT/Data Steward của PV Power trong vận hành hàng ngày, giám sát nền tảng, và xử lý các vấn đề kỹ thuật.
• Nhà thầu cần thiết lập kênh nhận yêu cầu hỗ trợ, phân loại yêu cầu theo mức độ ưu tiên và có thời gian, mức độ cam kết (SLA) cụ thể đối với các loại yêu cầu/mức độ nghiêm trọng

1. Phạm vi nguồn dữ liệu
   • SAP B1 – Tài chính, kế toán

• Module tích hợp: Tài chính Kế toán (GL, AR, AP), Kiểm soát chi phí (Cost Center), Mua sắm (PO, GR)
• Đối tượng dữ liệu chính: Journal Entry, Cost Center, Vendor, Customer, Invoice, Purchase Order, Payment.
• Phạm vi dữ liệu lịch sử: tối thiểu 3 năm kể từ thời điểm triển khai (xác nhận sau Phase khảo sát).
• Tần suất ingest: batch hàng ngày cho dữ liệu kế toán; gần thời gian thực (dưới 1 giờ) cho các giao dịch cần theo dõi.
  • Maximo – Quản lý Bảo dưỡng sửa chữa
• Module tích hợp: Work Order Management, Asset/Equipment Registry, Preventive Maintenance, Material & Inventory, Failure Reporting, Service Request.
• Đối tượng dữ liệu chính: Work Order, Asset, Location, Material, Labor, Failure Code, PM Schedule.
• Phạm vi dữ liệu lịch sử: tối thiểu 3 năm (ưu tiên toàn bộ lịch sử Work Order nếu dung lượng cho phép).
• Tần suất ingest: incremental load (chỉ lấy dữ liệu mới hoặc dữ liệu thay đổi) hàng giờ cho Work Order và trạng thái thiết bị; batch hàng ngày cho master data.
  • OSI PI - dữ liệu vận hành
• Module/loại dữ liệu: time-series, alarm/event, Asset Framework
• Đối tượng dữ liệu chính: PI Tag/Point, Asset/Equipment, Alarm log
• Phạm vi nhà máy: 3 nhà máy (Cà Mau, Nhơn Trạch 1,3,4, Vũng Áng 1)
• Phạm vi lịch sử: tối thiểu12 tháng
• Tần suất ingest, phương thức kết nối, và danh mục tag ưu tiên gắn với các use case cụ thể (OEE, downtime, cảnh báo)
  • Dữ liệu nhập tay qua Portal
• Phạm vi: các nhóm dữ liệu được xác định trong Phase khảo sát chưa có hệ thống quản lý. Ví dụ: chỉ số môi trường nhập theo tháng, báo cáo sự cố an toàn, kế hoạch sản xuất điều chỉnh thủ công.
• Mỗi mẫu nhập liệu phải có template validation được PV Power phê duyệt trước khi triển khai.
• Dự kiến các mẫu dữ liệu cần nhập liệu thuộc phạm vi công việc như đính kèm 1, trong quá trình triển khai công việc, tùy thuộc kết quả khảo sát, Nhà thầu sẽ hoàn thiện các mẫu nhập liệu theo thực tế để PV Power phê duyệt.
  • Nguyên tắc mở rộng phạm vi nguồn dữ liệu

Danh mục nguồn dữ liệu nêu tại các mục 4.1 đến 4.4 phản ánh các hệ thống đã được xác định tại thời điểm lập hồ sơ mời thầu, không phải là giới hạn cố định và duy nhất của phạm vi dự án. Cụ thể:

• Nền tảng phải được thiết kế theo nguyên tắc module hóa, bổ sung một nguồn dữ liệu mới không yêu cầu thay đổi kiến trúc cơ bản, không ảnh hưởng đến pipeline và dashboard đang vận hành.
• Trong Phase khảo sát, Nhà thầu phối hợp cùng PV Power rà soát đầy đủ danh mục hệ thống nguồn thực tế đang vận hành tại Tổng Công ty và các đơn vị thành viên, bao gồm nhưng không giới hạn ở các hệ thống đã nêu tại mục I (SAP B1, Maximo, OSI PI, Etapro, ECAT, Histaff, SharePoint/VOffice) để xác nhận danh mục chính thức đưa vào phạm vi hợp đồng, ghi nhận trong Báo cáo khảo sát chi tiết.

1. Yêu cầu phi chức năng
   • Hiệu suất

• Dashboard BI tải hoàn chỉnh (render toàn bộ visual) trong vòng 5 giây.
• Truy vấn ad-hoc trên semantic layer (không cached) trả kết quả trong vòng 30 giây.
• Dữ liệu vận hành (OT/OSI PI) hiển thị trên dashboard với độ trễ tối đa 15 phút so với thời điểm thực.
• Dữ liệu ERP/EAM (SAP, Maximo) cập nhật tối thiểu mỗi giờ trong giờ hành chính.
• Nền tảng phải xử lý tối thiểu 150 người dùng đồng thời truy cập BI mà không suy giảm hiệu suất quá 20%.
  • Khả năng mở rộng
• Thiết kế module hóa: thêm nguồn dữ liệu mới không yêu cầu thay đổi kiến trúc, không ảnh hưởng pipeline và dashboard hiện có.
• Nền tảng phải có khả năng mở rộng khối lượng dữ liệu lên ít nhất 5x so với tại thời điểm go-live mà không cần thay đổi kiến trúc cơ bản.
• Số người dùng BI có thể tăng lên 500 người mà không yêu cầu thiết kế lại semantic layer.
  • Giám sát hệ thống
• Nhà thầu thiết lập hệ thống giám sát tập trung theo dõi toàn bộ nền tảng, bao gồm: tình trạng hạ tầng (CPU, RAM, dung lượng lưu trữ, mạng), trạng thái các luồng dữ liệu (đang chạy, lỗi, chạy quá thời gian cho phép), độ kịp thời của dữ liệu (thời điểm cập nhật gần nhất của từng nguồn) và chất lượng dữ liệu theo từng nhóm.
• Hệ thống tự động gửi cảnh báo qua email và Microsoft Teams khi xảy ra các sự kiện: luồng dữ liệu bị lỗi hoặc chạy trễ, dữ liệu không được cập nhật đúng hạn, tỷ lệ chất lượng dữ liệu giảm dưới ngưỡng, tài nguyên hạ tầng sử dụng vượt 80% công suất.
• Xây dựng dashboard giám sát vận hành dành riêng cho đội IT PV Power, hiển thị tổng thể tình trạng hoạt động của nền tảng theo thời gian thực.
• Toàn bộ nhật ký hoạt động từ các luồng dữ liệu, cổng kết nối và portal nhập liệu được tập trung lưu trữ tại một nơi. Thời gian lưu giữ tối thiểu 90 ngày để tra cứu trực tiếp; 12 tháng lưu trữ dài hạn.
• Nhà thầu xây dựng tài liệu hướng dẫn xử lý cảnh báo: với mỗi loại cảnh báo, ghi rõ nguyên nhân thường gặp, cách kiểm tra và các bước khắc phục cụ thể.

1. Yêu cầu bảo mật
   • Xác thực & phân quyền

• Xác thực đơn đăng nhập (SSO) bắt buộc tích hợp với Microsoft Entra ID / Active Directory hiện có của PV Power.
• Xác thực đa yếu tố (MFA) bắt buộc cho tất cả tài khoản truy cập môi trường PROD.
• Áp dụng nguyên tắc đặc quyền tối thiểu (Least Privilege): mỗi service account và người dùng chỉ được cấp quyền tối thiểu cần thiết để thực hiện công việc của mình.
• RBAC được cấu hình theo ma trận phân quyền do PV Power phê duyệt; ma trận này là tài liệu bàn giao bắt buộc.
• Yêu cầu năng lực triển khai và nhân sự của nhà thầu

7. • Yêu cầu năng lực chung của nhà thầu

• Đã triển khai thành công tối thiểu 03 dự án Data Platform/Data Warehouse/BI quy mô doanh nghiệp (từ 100 người dùng trở lên) trong vòng 5 năm gần nhất, trong đó có tối thiểu 01 dự án cho doanh nghiệp/tổ chức thuộc lĩnh vực năng lượng, dầu khí hoặc sản xuất công nghiệp có đặc thù tích hợp dữ liệu OT/IT tương tự phạm vi dự án này, chứng minh bằng danh sách hợp đồng/dự án (tên dự án, khách hàng, quy mô, thời gian, giá trị hợp đồng, phạm vi công việc thực hiện), kèm bản sao hợp đồng (hoặc trích lục điều khoản chính) và biên bản nghiệm thu/xác nhận hoàn thành, hoặc thư xác nhận (reference letter) từ khách hàng cho từng dự án.
• Đã có kinh nghiệm triển khai tích hợp dữ liệu vận hành (SCADA/DCS/Historian dạng OSI PI hoặc tương đương) với hệ thống ERP/EAM, minh chứng bằng dự án tương tự trong danh sách nêu trên hoặc hợp đồng hợp tác với đối tác kỹ thuật liên quan.
• Có chứng nhận đối tác (Partner Certification) chính thức với hãng công nghệ nền tảng dữ liệu/cloud được đề xuất trong hồ sơ dự thầu, ở cấp độ phù hợp với quy mô dự án, chứng minh bằng Chứng nhận đối tác (Partner Certificate) còn hiệu lực tại thời điểm đóng thầu, có thể tra cứu/xác minh trên hệ thống của hãng.
• Có hệ thống quản lý chất lượng và an toàn thông tin được chứng nhận theo ISO/IEC 27001 (hoặc tương đương); ưu tiên nhà thầu có chứng nhận an toàn thông tin áp dụng cho dịch vụ triển khai nền tảng dữ liệu, chứng minh bằng bản sao chứng chỉ còn hiệu lực, ghi rõ phạm vi chứng nhận và tổ chức cấp chứng nhận.
  • Yêu cầu nhân sự chủ chốt

• Yêu cầu đồng hành và hỗ trợ kỹ thuật sau Go-live

Sau khi nền tảng go-live và được PV Power nghiệm thu chính thức, Nhà thầu có trách nhiệm đồng hành cùng PV Power trong một giai đoạn hỗ trợ kỹ thuật liên tục (tối thiểu 12 tháng kể từ ngày nghiệm thu, không tính giai đoạn hypercare 30 ngày đầu tại Phase 6) nhằm đảm bảo nền tảng vận hành ổn định và tiếp tục đáp ứng các nhu cầu phát sinh của Tổng Công ty. Thời lượng và điều kiện cụ thể của giai đoạn đồng hành do các bên thống nhất trong hợp đồng.

8.1 Phạm vi đồng hành, hỗ trợ

• Hỗ trợ cấu hình: điều chỉnh workspace, pipeline, dashboard, quy tắc Data Quality, ma trận phân quyền theo nhu cầu vận hành thực tế phát sinh sau go-live, trong phạm vi kiến trúc đã bàn giao.
• Hỗ trợ thay đổi (change) ở mức nhỏ: điều chỉnh báo cáo/dashboard hiện có, form nhập liệu, business rule chuyển đổi giữa các tầng dữ liệu, không làm thay đổi kiến trúc tổng thể của nền tảng.
• Hỗ trợ tích hợp bổ sung dữ liệu: khi PV Power có nhu cầu bổ sung nguồn dữ liệu mới, mở rộng phạm vi nhà máy/đơn vị, hoặc thêm chỉ tiêu báo cáo, Nhà thầu tư vấn phương án kỹ thuật khả thi trên nền tảng đã triển khai.
• Troubleshooting kỹ thuật: tiếp nhận, phân tích nguyên nhân gốc rễ (root cause) và xử lý các sự cố phát sinh trong quá trình vận hành, pipeline lỗi hoặc chạy trễ, dữ liệu sai lệch giữa các tầng, suy giảm hiệu năng truy vấn/dashboard, sự cố liên quan đến bảo mật hoặc phân quyền.
• Hỗ trợ đội IT/Data Steward của PV Power trong vận hành hằng ngày, giám sát nền tảng, và xử lý các vấn đề kỹ thuật vượt quá năng lực nội bộ tại thời điểm phát sinh.

Các hoạt động hỗ trợ trên (cấu hình, thay đổi nhỏ, troubleshooting, hỗ trợ vận hành) được tính trong phạm vi hợp đồng và giai đoạn đồng hành, không phát sinh chi phí bổ sung. Các yêu cầu vượt phạm vi (bổ sung nguồn dữ liệu mới quy mô lớn, phát triển dashboard/domain mới, thay đổi kiến trúc nền tảng) được xử lý theo quy trình Change Request riêng, có báo giá và thời gian thực hiện được hai bên thống nhất trước khi triển khai nhằm tránh phát sinh tranh chấp trong quá trình vận hành.

• Chi phí vận hành hạ tầng cloud: Nhà thầu chịu trách nhiệm thanh toán toàn bộ chi phí vận hành hạ tầng cloud (chi phí thuê tài nguyên điện toán, lưu trữ, băng thông, license nền tảng dữ liệu và các dịch vụ cloud liên quan trực tiếp đến việc vận hành nền tảng) phát sinh trong 12 tháng đầu tiên kể từ ngày go-live, trùng với giai đoạn đồng hành nêu tại mục VIII. Kể từ tháng thứ 13 trở đi, chi phí vận hành cloud do PV Power chi trả trực tiếp cho nhà cung cấp dịch vụ cloud, hoặc theo phương án vận hành dài hạn được hai bên thống nhất tại mục VIII.3.
• Nhân sự hỗ trợ platform on-site: Nhà thầu bố trí tối thiểu 01 nhân sự kỹ thuật (Platform Support Engineer) làm việc trực tiếp (onsite) tại trụ sở/địa điểm do PV Power chỉ định trong suốt giai đoạn đồng hành (tối thiểu 12 tháng), chịu trách nhiệm hỗ trợ cấu hình, giám sát vận hành hằng ngày và là đầu mối kỹ thuật tại chỗ để xử lý nhanh các yêu cầu và sự cố phát sinh. Toàn bộ chi phí liên quan đến nhân sự on-site này (lương, đi lại, lưu trú, bảo hiểm và các chi phí phát sinh khác) do Nhà thầu chi trả toàn bộ, không tính thêm chi phí phát sinh cho PV Power.
• Trước khi kết thúc giai đoạn đồng hành, Nhà thầu phối hợp cùng PV Power thống nhất phương án vận hành/bảo trì dài hạn tiếp theo (gia hạn hợp đồng dịch vụ vận hành, hoặc PV Power tự vận hành trên cơ sở tài liệu và chương trình đào tạo đã được bàn giao).

Kênh tiếp nhận & cam kết thời gian phản hồi

• Nhà thầu thiết lập kênh tiếp nhận yêu cầu hỗ trợ (ticket/email/kênh chat nội bộ) và phân loại theo 3 mức độ ưu tiên, do PV Power xác nhận trong hợp đồng:
• Mức nghiêm trọng (nền tảng production ngừng hoạt động hoặc ảnh hưởng diện rộng): thời gian phản hồi tối đa 02 giờ làm việc; đề xuất phương án xử lý tạm thời trong vòng 08 giờ làm việc.
• Mức trung bình (lỗi ảnh hưởng một phần chức năng, có phương án tạm thời): thời gian phản hồi tối đa 01 ngày làm việc; xử lý dứt điểm trong vòng 05 ngày làm việc.
• Mức thấp (yêu cầu cấu hình/thay đổi nhỏ, không ảnh hưởng vận hành): tiếp nhận và lên kế hoạch xử lý trong vòng 10 ngày làm việc.
• Số lượng cụ thể về thời gian phản hồi/xử lý nêu trên là đề xuất tối thiểu; Nhà thầu có thể cam kết mức tốt hơn trong hồ sơ dự thầu.

1. Yêu cầu thời gian triển khai công việc:

Nhà thầu phải xây dựng và trình Chủ đầu tư kế hoạch triển khai chi tiết ngay sau khi hợp đồng có hiệu lực, bảo đảm hoàn thành toàn bộ phạm vi công việc trong thời gian không quá 10 tháng. Kế hoạch tiến độ phải thể hiện tối thiểu:

• Các giai đoạn và hạng mục công việc;
• Thời gian bắt đầu, kết thúc của từng công việc;
• Sản phẩm đầu ra của từng giai đoạn;
• Các mốc kiểm soát và nghiệm thu: bao gồm sản phẩm bàn giao cụ thể, tiêu chí nghiệm thu, kết quả kiểm thử, danh sách tồn tại và thời hạn xử lý tồn tại, biên bản xác nhận các bên;
• Quan hệ phụ thuộc giữa các công việc;
• Nguồn lực chủ trì và nguồn lực phối hợp;
• Các công việc thuộc đường găng;
• Các điều kiện, dữ liệu hoặc nguồn lực PV Power cần cung cấp;
• Các rủi ro có thể ảnh hưởng tới tiến độ và biện pháp xử lý.

https://pvpower.vn/pow-media/uploads/2026/3-DINH-KEM_TONG-HOP-CAC-DU-LIEU-NHAP-TAY-2.pdf