- THỜI GIAN, ĐỊA ĐIỂM ĐÀO TẠO
- Thời lượng, thời gian: 03 ngày/lớp (06 ngày/02 lớp học) dự kiến tổ chức vào Quý IV/2025.
- Địa điểm đào tạo: Hà Nội (Do đơn vị đào tạo đề xuất).
- ĐỐI TƯỢNG ĐÀO TẠO: CBCNV các Ban/Văn phòng Cơ quan Tổng công ty Điện lực Dầu khí Việt Nam - CTCP.
Số lượng học viên dự kiến: Tối đa 30 người/lớp học.
- YÊU CẦU ĐỐI VỚI CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO
3.1. Mục tiêu khóa học
- Giúp cán bộ công nhân viên (CBCNV) nhận thức rõ vai trò chiến lược và cấp thiết của Chuyển đổi số (CĐS) và Trí tuệ nhân tạo (AI) trong chiến lược phát triển của PV Power;
- Hiểu rõ hiện trạng và định hướng CĐS & AI tại PV Power: Cập nhật kiến thức về các sáng kiến đang triển khai, đặc biệt trong: Quản trị dữ liệu doanh nghiệp; Tích hợp hệ thống OT/IT; Bảo mật và an toàn thông tin;
- Nhận diện thách thức trong quản trị dữ liệu tập trung: Làm rõ những khó khăn và nhu cầu thực tế trong việc tích hợp và quản lý dữ liệu trong bối cảnh dữ liệu còn phân mảnh, thiếu chuẩn hóa;
- Thúc đẩy văn hóa làm việc số hình thành tư duy làm việc dựa trên dữ liệu và tạo động lực cho CBCNV đổi mới, sáng tạo và thích ứng công nghệ mới;
- Phát triển kỹ năng mềm và tư duy giải pháp nâng cao kỹ năng làm việc nhóm, thảo luận, xây dựng ý tưởng và trình bày giải pháp AI hóa cho các tình huống thực tế trong doanh nghiệp.
3.2. Phương pháp đào tạo
- Thuyết trình tương tác: 35%
- Thảo luận nhóm & phản biện: 25%
- Workshop thực hành: 25%
- Trình bày nhóm & phản biện: 15%
3.3 Nội dung chương trình đào tạo chi tiết (03 ngày – 6 buổi)
*** NGÀY 1 – Tư duy chiến lược & nền tảng dữ liệu
Buổi 1: Tư duy & chiến lược chuyển đổi số trong bối cảnh năng lượng
- Xu hướng chuyển dịch năng lượng toàn cầu & Quy hoạch Điện VIII.
- Chuyển đổi số là thay đổi mô hình, không chỉ là công nghệ.
- “Bài toán kép” của PV Power: hiệu quả kinh doanh & an ninh năng lượng.
- Chiến lược CĐS đến 2025, tầm nhìn 2030.
- Hoạt động: Thảo luận – Thách thức lớn nhất của đơn vị và vai trò CĐS trong giải quyết.
Buổi 2: Nền tảng dữ liệu & quản trị dữ liệu doanh nghiệp
- Khái niệm, vai trò Enterprise Data Governance.
- Hiện trạng dữ liệu phân mảnh tại PV Power (Power Monitoring, CMMS, SAP).
- Nhu cầu & khó khăn khi quản trị dữ liệu tập trung.
- Case Study #1 – Power Monitoring.
- Hoạt động: Nhóm thảo luận – lợi ích của chuẩn hóa dữ liệu và liên thông OT–IT.
*** NGÀY 2 – Ứng dụng thực tiễn AI
Buổi 3: Ứng dụng AI – từ quick-win đến tối ưu vận hành
- Cách tiếp cận ứng dụng AI an toàn & hiệu quả.
- Case Study #2 – ChatBot nội bộ PV Power.
- Tầm nhìn: Predictive Maintenance, Digital Twin.
- Thảo luận case JERA, KEPCO, Nghi Sơn, Đạm Cà Mau.
Buổi 4: Văn hóa số và con người
- Quản trị sự thay đổi & vượt rào cản tâm lý.
- Văn hóa ra quyết định dựa trên dữ liệu.
- Trách nhiệm dữ liệu cá nhân (“rác vào – rác ra”).
- Phát triển năng lực theo nhóm (quản lý, kỹ sư, nhân viên VP).
- Hoạt động: Mỗi học viên viết “Cam kết hành động cá nhân”.
*** NGÀY 3 – Tổng hợp & triển khai
Buổi 5: Workshop nhóm – thiết kế giải pháp AI hóa
- Chia nhóm theo phòng/ban.
- Xác định pain points thực tế.
- Brainstorm giải pháp ứng dụng AI hoặc số hóa quy trình.
- Xây dựng AI Quick-Win Canvas cho nhóm.
- Chuẩn bị slide & báo cáo bằng công cụ AI (Gamma, Manus AI, Genspark AI).
Buổi 6: Báo cáo & thuyết trình nhóm
- Mỗi nhóm trình bày báo cáo & giải pháp AI hóa (10 phút).
- Ban giảng huấn & đại diện nhóm phản biện.
- Tổng kết toàn khóa, rút ra 5–7 hành động ưu tiên cấp Tổng công ty.
*** Kiểm tra/cấp chứng nhận hoàn thành khóa học
3.4. Yêu cầu đối với Giảng viên và trợ giảng kỹ thuật
Giảng viên chính (Expert Trainer):
- Là chuyên gia đầu ngành, có trình độ Thạc sĩ trở lên, kinh nghiệm thực tiễn từ 10–30 năm trong các lĩnh vực AI, chuyển đổi số, chiến lược doanh nghiệp và viễn thông.
- Từng trực tiếp giảng dạy và tư vấn cho nhiều tập đoàn, tổ chức lớn trong các lĩnh vực viễn thông, điện và năng lượng.
- Có kinh nghiệm tham gia, chủ trì thiết kế khung đào tạo chuyển đổi số và AI theo chuẩn quốc tế (ưu tiên VAICP & PCTF), đáp ứng yêu cầu thực tiễn và được cộng đồng chuyên môn công nhận.
- Đảm nhiệm phần giảng lý thuyết chiến lược, định hướng tư duy, hướng dẫn thực hành cốt lõi.
- Diễn giả tại các hội thảo lớn về AI & Viễn thông trong nước và quốc tế.
Trợ giảng kỹ thuật (Support Trainer / Assistant Coach):
- Là thành viên đội ngũ chuyên môn từ các đối tác triển khai đào tạo.
- Có trình độ Thạc sĩ trở lên.
- Hỗ trợ giảng viên chính trong các phần thực hành, hướng dẫn thao tác kỹ thuật.
- Giải đáp thắc mắc tại chỗ cho học viên, đặc biệt trong phần ứng dụng công cụ AI thực tiễn.
- Đảm bảo tiến độ và chất lượng học tập của từng nhóm nhỏ học viên.
- Không đảm nhận vai trò thiết kế chương trình hay giảng lý thuyết chiến lược.
(Đính kèm thông tin của giảng viên và các chứng chỉ liên quan đính kèm).
3.5. Yêu cầu về phòng học và thiết bị thực hành cho khóa học
- Yêu cầu về phòng học: Đáp ứng đủ chỗ ngồi cho 30 học viên/lớp học; các trang thiết bị tiêu chuẩn phụ vụ lớp cơ bản: Máy chiếu, âm thanh, ánh sáng; Hệ thống Server để đảm bảo duy trì môi trường Lab thực hành cho các học viên…
- Thiết bị thực hành: Máy tính cho học viên thực hành (Đảm bảo 100 học viên tham gia khóa học có máy tính thực hành).
3.6. Yêu cầu đối với Đơn vị đào tạo
- Đơn vị được lựa chọn triển khai chương trình đào tạo phải là đơn vị có chức năng cung cấp các dịch vụ đào tạo công nghệ thông tin.
- Đơn vị có kinh nghiệm tư vấn, đào tạo về lĩnh vực Chuyển đổi số, trí tuệ nhân tạo (AI) cho các cơ quan, tổ chức, tập đoàn, doanh nghiệp….
(Đính kèm hồ sơ năng lực của đơn vị)
- YÊU CẦU VỀ BIỂU MẪU BÁO GIÁ/DỰ TOÁN KHÓA HỌC
Các nội dung/hạng mục chi tiết của bảng báo giá đơn vị đào tạo trình bày theo biểu mẫu sau:
BẢNG GIÁ CHÀO
TT |
Khoản mục |
ĐVT |
Số lượng |
Đơn giá (Đồng) |
Thành tiền (Đồng) |
Ghi chú |
A |
CHI PHÍ CỐ ĐỊNH |
|
|
|
|
|
1 |
Chi phí thiết kế, biên soạn bài giảng và phát triển chương trình đào tạo |
khóa |
01 |
|
|
|
2 |
Thù lao giảng dạy của giảng viên (đã bao gồm thuế thu nhập cá nhân) (03 ngày/lớp học x 02 lớp) |
ngày |
06 |
|
|
|
3 |
Phòng nghỉ, chi phí ăn uống, đi lại của giảng viên, trợ giảng kỹ thuật (nếu có) |
khóa |
02 |
|
|
|
4 |
Chi phí trợ giảng kỹ thuật (đã bao gồm thuế thu nhập cá nhân) |
ngày |
06 |
|
|
|
5 |
Phòng học và thiết bị hỗ trợ, thực hành khóa học |
ngày |
06 |
|
|
|
6 |
Standee khóa học |
Khóa |
02 |
|
|
|
B |
CHI PHÍ BIẾN ĐỔI |
|
|
|
|
|
7 |
Vé máy bay khứ hồi cho giảng viên (nếu có) |
vé |
02 |
|
|
|
8 |
Tài liệu khóa học (30 người/lớp x 02 lớp) |
người |
60 |
|
|
|
9 |
Chứng nhận hoàn thành cho học viên tham gia khóa học |
người |
60 |
|
|
|
10 |
Teabreak và ăn trưa cho học viên |
ngày |
06 |
|
|
|
C |
CHI PHÍ TỔ CHỨC, QUẢN LÝ CHUNG (NẾU CÓ) |
|
|
|
|
|
D |
TỔNG CỘNG (A+B+C) |
|
|
|
|
|
(Hoạt động đào tạo là đối tượng không chịu thuế GTGT)
- THÔNG TIN/NƠI NHẬN GỬI HỒ SƠ BÁO GIÁ
Đề nghị các đơn vị chức năng tổ chức đào tạo gửi nội dung đề xuất theo yêu cầu trên về địa chỉ:
- Ban Tổ chức Nhân sự Tổng công ty Điện lực Dầu khí Việt Nam – CTCP.
- Địa chỉ: Tầng 8 Tòa nhà Viện Dầu khí Việt Nam - 167 đường Trung Kính, phường Yên Hòa, Thành phố Hà Nội.
Các đơn vị có nhu cầu cung cấp dịch vụ đề nghị gửi “Báo giá, đề xuất nội dung chương trình, CV giảng viên dự kiến, Hồ sơ năng lực của đơn vị đào tạo”
về Tổng công ty trước ngày 02/10/2025./.