THÔNG BÁO NHU CẦU TỔ CHỨC CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO “Trí tuệ nhân tạo - AI” dành cho cán bộ kỹ thuật PV Power

1. THỜI GIAN, ĐỊA ĐIỂM ĐÀO TẠO

- Thời lượng, thời gian: 03 ngày/lớp học dự kiến tổ chức vào Quý IV/2025.

- Địa điểm đào tạo: Hà Nội (Do đơn vị đào tạo đề xuất).

2. ĐỐI TƯỢNG ĐÀO TẠO:

- Chuyên viên, kỹ sư lĩnh vực kỹ thuật công nghiệp, tự động hóa, bảo trì, vận hành tại Cơ quan Tổng công ty và các Nhà máy điện (Gồm: Ban Kỹ thuật Tổng công ty, PV Power Ca Mau, PV Power NT, PV Power Ha Tinh, PV Power TSC, PVPP).

- Số lượng học viên dự kiến: Tối đa 30 người/lớp học.

3. YÊU CẦU ĐỐI VỚI CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO

3.1. Mục tiêu khóa học

- Giúp học viên ứng dụng Generative AI (ChatGPT, Gemini, Claude, Copilot…) để phân tích dữ liệu kỹ thuật, tối ưu vận hành, bảo trì dự đoán.

- Thực hành viết prompt chuyên sâu cho các tác vụ kỹ thuật và báo cáo.

- Tạo báo cáo kỹ thuật nhanh, đẹp và chuẩn mực với Gamma, Manus AI, Genspark AI.

- Xây dựng lộ trình triển khai giải pháp AI quick-win trong quy trình kỹ thuật.

3.2. Phương pháp đào tạo

- 40% lý thuyết – 60% thực hành.

- Demo trực tiếp trên dữ liệu mẫu từ hệ thống PV Power (Power Monitoring, CMMS).

- Workshop nhóm, mentor kèm từng đội, tạo sản phẩm cuối khóa.

3.3 Nội dung chương trình đào tạo chi tiết (03 ngày – 6 buổi)

*** NGÀY 1 – NỀN TẢNG & TƯ DUY AI KỸ THUẬT

Buổi 1: Tổng quan & tư duy AI trong kỹ thuật năng lượng

• Sự khác biệt giữa AI phân tích dữ liệu truyền thống & Generative AI.
• Ứng dụng AI trong vận hành, bảo trì, phân tích hiệu suất, báo cáo.
• Đối tượng kỹ sư tại PV Power và bài toán đặc thù.
• Thực hành: Brainstorm pain points theo nhóm.
• Đầu ra: Danh sách 5 bài toán kỹ thuật ưu tiên AI hóa.

Buổi 2: Prompt Engineering cho kỹ sư

• Viết prompt phân tích dữ liệu CSV/Excel từ hệ thống OT.
• Prompt phát hiện bất thường, dự đoán xu hướng, đề xuất cải tiến.
• Prompt tạo báo cáo kỹ thuật đa định dạng.
• Thực hành: Viết 5 prompt mẫu cho công việc hàng ngày.
• Đầu ra: Bộ prompt chuẩn hóa bước đầu cho kỹ sư.

*** NGÀY 2 – PHÂN TÍCH DỮ LIỆU & BÁO CÁO KỸ THUẬT

Buổi 3: Phân tích dữ liệu kỹ thuật với Generative AI

• Dùng ChatGPT Enterprise, Gemini Advanced, Claude để xử lý dữ liệu.
• Các phương pháp làm sạch dữ liệu, nhập dữ liệu vào AI.
• Thực hành: Upload file CSV/Excel (dữ liệu mẫu Power Monitoring/CMMS).
• Đầu ra: Báo cáo phân tích dữ liệu vận hành bằng AI.

Buổi 4: Tạo báo cáo & slide AI

• Công cụ: Gamma (slide AI), Manus AI (báo cáo kỹ thuật), Genspark AI (tổng hợp insight).
• Cách chuẩn hóa báo cáo kỹ thuật: từ dữ liệu → phân tích → slide → chia sẻ.
• Thực hành: Mỗi nhóm tạo 1 báo cáo + slide từ dữ liệu mẫu.
• Đầu ra: Bộ slide + báo cáo kỹ thuật chuyên nghiệp.

*** NGÀY 3 – DEMO GIẢI PHÁP & BÁO CÁO NHÓM

Buổi 5: Demo giải pháp AI kỹ thuật

• Kết nối nhiều công cụ AI vào một flow hoàn chỉnh.
• Tích hợp báo cáo AI với Teams/SharePoint.
• Thực hành: Mỗi nhóm xây dựng bản demo giải pháp quick-win.
• Đầu ra: Demo giải pháp + kế hoạch triển khai 30–90 ngày.

Buổi 6: Báo cáo & thuyết trình nhóm

• Mỗi nhóm thuyết trình giải pháp AI hóa (10 phút/nhóm).
• Ban giảng huấn & đại diện lãnh đạo phản biện.
• Tổng kết toàn khóa & cam kết hành động.

*** Kiểm tra/cấp chứng nhận hoàn thành khóa học

3.4. Yêu cầu đối với Chuyên gia, giảng viên

Giảng viên chính (Expert Trainer):

• Là chuyên gia đầu ngành, có trình độ Thạc sĩ trở lên, kinh nghiệm thực tiễn từ 10–30 năm trong các lĩnh vực AI, chuyển đổi số, chiến lược doanh nghiệp và viễn thông.
• Từng trực tiếp giảng dạy và tư vấn cho nhiều tập đoàn, tổ chức lớn trong các lĩnh vực viễn thông, điện và năng lượng.
• Có kinh nghiệm tham gia, chủ trì thiết kế khung đào tạo chuyển đổi số và AI theo chuẩn quốc tế (ưu tiên VAICP & PCTF), đáp ứng yêu cầu thực tiễn và được cộng đồng chuyên môn công nhận.
• Đảm nhiệm phần giảng lý thuyết chiến lược, định hướng tư duy, hướng dẫn thực hành cốt lõi.
• Diễn giả tại các hội thảo lớn về AI & Viễn thông trong nước và quốc tế.

Trợ giảng kỹ thuật (Support Trainer / Assistant Coach):

• Là thành viên đội ngũ chuyên môn từ các đối tác triển khai đào tạo.
• Có trình độ Thạc sĩ trở lên.
• Hỗ trợ giảng viên chính trong các phần thực hành, hướng dẫn thao tác kỹ thuật.
• Giải đáp thắc mắc tại chỗ cho học viên, đặc biệt trong phần ứng dụng công cụ AI thực tiễn.
• Đảm bảo tiến độ và chất lượng học tập của từng nhóm nhỏ học viên.
• Không đảm nhận vai trò thiết kế chương trình hay giảng lý thuyết chiến lược.

(Đính kèm thông tin của giảng viên và các chứng chỉ liên quan đính kèm).

3.5. Yêu cầu về phòng học và thiết bị thực hành cho khóa học

- Yêu cầu về phòng học: Đáp ứng đủ chỗ ngồi cho 30 học viên/lớp học; các trang thiết bị tiêu chuẩn phụ vụ lớp cơ bản: Máy chiếu, âm thanh, ánh sáng; Hệ thống Server để đảm bảo duy trì môi trường Lab thực hành cho các học viên…

- Thiết bị thực hành: Máy tính cho học viên thực hành (Đảm bảo 100 học viên tham gia khóa học có máy tính thực hành).

3.6. Yêu cầu đối với Đơn vị đào tạo

- Đơn vị được lựa chọn triển khai chương trình đào tạo phải là đơn vị có chức năng cung cấp các dịch vụ đào tạo công nghệ thông tin.

- Đơn vị có kinh nghiệm tư vấn, đào tạo về lĩnh vực Chuyển đổi số, trí tuệ nhân tạo (AI) cho các cơ quan, tổ chức, tập đoàn, doanh nghiệp….

(Đính kèm hồ sơ năng lực của đơn vị)

4. YÊU CẦU VỀ BIỂU MẪU BÁO GIÁ/DỰ TOÁN KHÓA HỌC

Các nội dung/hạng mục chi tiết của bảng báo giá đơn vị đào tạo trình bày theo biểu mẫu sau:

BẢNG GIÁ CHÀO

(Hoạt động đào tạo là đối tượng không chịu thuế GTGT)

5. THÔNG TIN/NƠI NHẬN GỬI HỒ SƠ BÁO GIÁ

Đề nghị các đơn vị chức năng tổ chức đào tạo gửi nội dung đề xuất theo yêu cầu trên về địa chỉ:

- Ban Tổ chức Nhân sự Tổng công ty Điện lực Dầu khí Việt Nam – CTCP.

- Địa chỉ: Tầng 8 Tòa nhà Viện Dầu khí Việt Nam - 167 đường Trung Kính, phường Yên Hòa, Thành phố Hà Nội.

Các đơn vị có nhu cầu cung cấp dịch vụ đề nghị gửi “Báo giá, đề xuất nội dung chương trình, CV giảng viên dự kiến, Hồ sơ năng lực của đơn vị đào tạo”
về Tổng công ty trước ngày 02/10/2025./.