Thông tin mời báo giá

Stt

Nội dung

Yêu cầu

I

Các dashboard kế hoạch

1.1

- Dashboard kế hoạch bảo dưỡng sửa chữa các NMĐ.

- Dashboard kế hoạch cấp khí, than cho các NM nhiệt điện.

- Dashboard các thông tin cập nhật về thị trường điện: Dự kiến nhu cầu phụ tải quốc gia trong tháng; các kế hoạch BDSC của các NMĐ lớn ảnh hưởng đến khả năng cấp khí, nhu cầu và giá thị trường; thống kê nhu cầu phụ tải, sản lượng điện toàn hệ thống của tháng, thống kê giá điện thị trường (SMP, FMP, CAN).

- Dashboard các chi phí thực tế thực hiện (theo bảng giá thành).

- Dashboard các thông tin phục vụ công tác đánh giá, dự báo các chỉ tiêu SXKD.

Chiều phân tích của dữ liệu: Ngày/ Tháng/ Quý/ Năm, Nhà máy/ Nhóm nhà máy, Tổ máy.

Áp dụng cho tất cả các nhà máy của PV Power.

II

Các dashboard thương mại

2.1

- Dashboard bản chào giá.

- Dashboard giá điện: giá thị trường điện, giá hợp đồng mua bán điện, giá bán điện bình quân.

- Dashboard nhiện liệu: giá khí, giá than, giá dầu; khối lượng hợp đồng.

- Dashboard sản lượng điện: kế hoạch, thực tế vận hành.

Chiều phân tích của dữ liệu: Ngày/ Tháng/ Quý/ Năm, Nhà máy/ Nhóm nhà máy, Tổ máy.

Áp dụng cho tất cả các nhà máy của PV Power.

III

Các dashboard tài chính kế toán

- Dashboard Lãi lỗ (Profit & Loss).

- Dashboard Balance Sheet.

- Financial KPI Dashboard – ROA, ROE, EBITDA Margin, Debt-to-Equity, Current Ratio.

- Dashboard Dòng tiền - Dòng tiền theo hoạt động Kinh doanh / Đầu tư / Tài chính.

- Dashboard Công nợ phải thu (Accounts Receivable).

- Dashboard Công nợ phải trả (Accounts Payable).

- Dashboard Tồn kho - Giá trị tồn kho nhiên liệu, vật tư.

Chiều phân tích của dữ liệu: Ngày/ Tháng/ Quý/ Năm, Nhà máy, Khách hàng, Loại sản phẩm, Nhà cung cấp, Loại nhiên liệu, Loại hàng tồn kho.

Áp dụng cho Tổng công ty và các nhà máy của PV Power.

IV

Các dashboard định mức kinh tế kỹ thuật

Dashboard các chỉ tiêu so sánh giữa thực tế - định mức, cụ thể như sau:

- Công suất tinh;

- Suất hao nhiệt/nước;

- Tỷ lệ điện tự dùng;

- Số lần sự cố;

- Độ khả dụng;

- Dầu DO khởi động/đốt kèm;

- Suất hao bi nghiền;

- Thời gian khởi động;

- Hóa chất sử dụng.

Chiều phân tích của dữ liệu: Ngày/ Tháng/ Quý/ Năm, Nhà máy/ Nhóm nhà máy, Tổ máy.

Áp dụng cho tất cả các nhà máy của PV Power.

Stt

Nội dung

Số lượng/ Thời gian

1

Bản quyền Copilot

10 bản quyền/

02 năm

2

Bổ sung dịch vụ máy chủ datalake, tích hợp và phân tích dữ liệu bao gồm:

- Azure Data Factory (ETL, pipeline xử lý dữ liệu)

- Storage Accounts (lưu trữ dữ liệu).

- Azure Synapse Analytics (kho dữ liệu, phục vụ BI/AI).

- Azure Analysis Services (mô hình phân tích dữ liệu, đảm bảo tốc độ truy vấn).

Các dịch vụ này được bổ sung trên nền tảng Azure hiện có nhằm mở rộng năng lực hệ thống, bảo đảm đáp ứng hiệu suất vận hành cho cả các dashboard đang sử dụng và các dashboard mới sẽ triển khai theo Mục 1

02 năm